​O curso tem como objetivo introduzir os participantes aos conceitos fundamentais de Machine Learning com Python, com aplicação prática em Gestão, Economia e Ciências Sociais. Os formandos irão aprender a configurar o ambiente de desenvolvimento em Python e a compreender os diferentes tipos de algoritmos de ML, incluindo técnicas de pré-processamento de dados para garantir a qualidade das análises. Serão exploradas técnicas de regressão, incluindo regressão linear simples e múltipla, regressão polinomial e de crista, bem como técnicas de classificação, como regressão logística, máquinas de vetores de suporte e árvores de decisão. O curso abordará ainda tópicos avançados, como clustering, avaliação de modelos e estratégias para otimização de desempenho, incluindo validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros. 

No final, os participantes terão adquirido conhecimentos teóricos e práticos para construir, avaliar e otimizar modelos de ML, aplicando-os a problemas reais nas áreas de gestão, análise de mercado, previsão económica e investigação em ciências sociais.

	Duração		Créditos		Vagas
	12 horas		2 ECTS		40 alunos*
​ ​ ​​*O curso oferece 40 vagas, 30 para estudantes da escola de Economia e Gestão e 10 para alunos das restantes unidades orgânicas.  **O número mínimo de inscrições para que o curso possa funcionar é de 8.